Resumo O objetivo deste trabalho foi determinar funções de pedotransferência para a predição da retenção de água nos potenciais matriciais -33 e -1500 kPa, em solos sob Cerrado, no sul do estado de Mato Grosso, Brasil. Amostras (n=156) foram coletadas para a calibração (n=124) e validação (n=32) dos modelos. Utilizou-se uma regressão múltipla passo a passo, para determinar as funções de pedotransferência. Utilizaram-se o índice de concordância de Willmott, a raiz do erro quadrático médio, o coeficiente de correlação de Pearson e o índice de confiança, para avaliar o desempenho das funções e compará-las com as descritas na literatura. As variáveis mais eficientes para estimar a retenção de água foram: microporosidade, areia total e argila a -33 kPa; e areia total, silte e argila a -1500 kPa. As funções de pedotransferência regionais explicaram mais de 94% da variância da retenção de água nos solos estudados. A confiabilidade da predição da retenção de água, -33 kPa, aumentou com o uso da propriedade estrutural microporosidade e, a -1500 kPa, com o uso de parâmetros granulométricos. Funções de pedotransferência regionais predizem melhor a retenção de água nos potenciais matriciais -33 e -1500 kPa, em solos sob Cerrado, no sul de Mato Grosso, do que as funções descritas na literatura.

Abstract The objective of this work was to determine pedotransfer functions to predict water retention at the -33 and -1500 kPa matric potentials of soils under Cerrado, in the south of the state of Mato Grosso, Brazil. Samples (n=156) were collected for model calibration (n=124) and validation (n=32). A stepwise multiple regression was used to determine pedotransfer functions. Willmott’s index of agreement, root-mean-square error, Pearson’s correlation coefficient, and the confidence index were used to evaluate the performance of the functions and to compare them with those described in the literature. The most efficient variables to estimate water retention were: microporosity, total sand, and clay at -33 kPa; and total sand, silt and clay at -1500 kPa. The regional pedotransfer functions explained more than 94% of water retention variance in the studied soils. The reliability of the functions to predict water retention increased, at -33 kPa, with the use of the structural property microporosity and, at -1500 kPa, with the use of granulometric parameters. The studied regional pedotransfer functions predict water retention at the -33 and -1500 kPa matric potentials of soils under Cerrado, in southern Mato Grosso, better than the functions described in the literature.

Erodibilidade (K) é a susceptibilidade do solo aos processos erosivos. Conhecer os valores de K de uma região é importante para o planejamento de atividades de conservação do solo que considerem a sua capacidade de uso, nomeadamente em regiões onde a atividade agropecuária é predominante, como no estado de Mato Grosso. Dessa forma, objetivou-se com o presente trabalho estimar e mapear a variabilidade espacial do K no estado de Mato Grosso, com o intuito de definir áreas susceptíveis à erosão e, ordens e características de solo que regem suas variações. Foram estimados valores de K para 427 perfis de solo no Mato Grosso e, posteriormente, estes foram espacializados a partir de geoestatística e krigagem. O Mato Grosso possui na maioria do seu território (98%), solos de baixa e média erodibilidade. As áreas mais críticas, de erodibilidade alta, ocupam 1,95% do Estado. Os valores de K nas classes baixa e média foram predominantes nos perfis estudados, no entanto, com exceção dos Gleissolos, em todas as ordens de solo ocorreram ao menos um perfil de alta erodibilidade. Plintossolos e Nitossolos apresentaram as maiores proporções de perfis de alta erodibilidade, com 20% e 33,3%, respectivamente, e os Latossolos a menor, com 2,4%.

Erodibility (K) is the soil susceptibility for erosive processes. Knowing the K values of a region is extremely important for the planning of soil conservation activities, especially in regions where agricultural activity is predominant, as in Mato Grosso State. In this way, the objective of this work was estimate and map the spatial variability of K in Mato Grosso State, in order to define susceptible areas for erosion process and, orders and characteristics that determine these variations. K values were estimated for 427 soil profiles in Mato Grosso State, later these estimates were spatialized by geostatistics and kriging. The Mato Grosso State has in most of its territory (98%) soils of low and medium erodibility. The most critical areas, with high erodibility, occupied 1.95% of the total area. K values in the low and middle classes were predominant in the studied profiles, however, with the exception of the Gleysols, in all the orders of soil occurred at least one profile of high erodibility. Plinthosols and Nitosols presented the highest proportions of high erodibility profiles, with 20% and 33.3%, respectively, and Latosols the lowest, with 2.4%.

Resumo O impacto da chuva com a superfície de solos descobertos pode causar a desagregação de partículas e iniciar processos erosivos. Esta capacidade da chuva causar erosão em solos sem cobertura é chamada de erosividade e é expressa como R na Equação Universal de Perda de Solo. Áreas utilizadas com agricultura apresentam grau de susceptibilidade variável ao longo do ano, devido as oscilações nas taxas de exposição do solo e mudança da vegetação. Considerando que aproximadamente 30 milhões de hectares de Mato Grosso, no Brasil, são utilizados com agricultura, objetivou-se com o presente estudo estimar e mapear a variabilidade espacial e temporal da erosividade em seu território. Primeiramente, foram estimados valores de erosividade mensal (EI30) e anual (R) para 158 estações que, posteriormente, foram espacializados pelo método de krigagem. Observou-se que no estado de Mato Grosso predominam valores muito altos de R ao norte e altos e médio-altos ao sul. O valor médio de R é igual à 8835 MJ mm ha-1 h-1 ano-1, considerado alto. Noventa e um porcento do R se concentra no período entre os meses de outubro e abril, correspondente a estação chuvosa. Os maiores valores de R foram observados nas macrorregiões noroeste, norte, oeste e médio norte do estado de Mato Grosso.

Abstract The impact of rainfall on surfaces lacking vegetal cover can dissociate soil particles, thereby initiating the erosion process. This is known as rainfall erosivity and is expressed by the R factor in the Universal Soil Loss Equation. Agricultural areas often show seasonally erosion susceptibility throughout the year due to oscillations of the soil exposure rate and the vegetation change. Considering that approximately 30 million ha of the Mato Grosso State in Brazil is used for agriculture, this study aimed to predict and map the spatial and temporal variability of its territory. We evaluated the monthly (EI 30) and annual (R) erosivity for 158 rain gauge stations and spatialized the values of EI 30 and R by the Kriging method. It was observed that R values ranked as very high in the north, and high and medium-high in the south of Mato Grosso state. The mean value is 8835 MJ mm ha-1 h-1 year-1, considered high. Ninety-one percent of the annual erosivity was concentrated in the period between October and April, corresponding to the rainy season. The highest R factor values were found in the macro-regions of the northwest, north, west and medium-north of Mato Grosso State.

RESUMO O experimento foi realizado em casa de vegetação na Universidade Federal de Mato Grosso, em Cuiabá/MT no período de março a maio de 2012 com o objetivo de avaliar o crescimento de plantas de milho e o teor de micronutrientes em doses de níquel com e sem calagem. O delineamento foi o de blocos casualizados, em um arranjo fatorial 2 x 5 com quatro repetições, totalizando 40 parcelas, sendo: com e sem calagem e cinco doses de níquel, em um Latossolo Vermelho Amarelo de textura argilosa. A calagem e a aplicação de níquel interferiram no crescimento das plantas de milho. Foi registrada a redução do desenvolvimento das plantas com o aumento das doses de níquel sem a calagem. Tanto a calagem quanto a aplicação de doses de níquel alteraram os teores de micronutrientes nas plantas de milho, independente da parte da planta avaliada. O níquel exerceu ação antagônica com manganês e zinco e sinérgica com o cobre e ferro.

ABSTRACT The experiment was conducted in a greenhouse located at the Federal University of Mato Grosso, Cuiaba-MT, from March to May 2012. The objective was to assess the effects of different rates of nickel application with and without liming on maize growth and micronutrient levels. The study was a randomized block design in a 2 x 5 factorial arrangement with four replicates, for a total of 40 plots, including with and without liming and five rates of nickel application, on a clayey Red Yellow Latosol (Oxisol, USDA classification and Ferralsol, FAO classification). Both lime and nickel applications influenced plant growth, reducing plant development with increased nickel application without liming. It was also observed that both lime and nickel applications altered micronutrient levels in the maize plants, independent of which part of the plant was evaluated. Nickel played an antagonistic role with manganese and zinc and a synergistic role with copper and iron.